Daniel Moreno Conejo
Mag. Daniel Moreno Conejo
Maestría en Dirección Financiera - Universitat de Barcelona, Maestría en Soft Computing y Sistemas Inteligentes - Universidad de Granada, Especialidad en Administración de Proyectos - Universidad Cooperación Internacional, Licenciatura en Ingeniería Industrial - Universidad de Costa Rica, Diplomado en Inteligencia de Negocios - Tecnológico de Costa Rica
Teléfono: 2511 7198

Biografía

Profesional en Ingeniería Industrial graduado de la Universidad de Costa Rica, con una sólida formación académica complementada por un Máster en Soft Computing y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Granada, España, y un Máster en Dirección Financiera de la Universidad de Barcelona y EAE Business School. Además, cuenta con una Especialización en Administración de Proyectos por la Universidad para la Cooperación Internacional y la certificación Certified in Production and Inventory Management (CPIM).

Posee amplia experiencia en análisis estratégico, inteligencia de negocios, logística, planeación y gestión comercial, desempeñando puestos de liderazgo en importantes organizaciones nacionales. Actualmente se desempeña como Jefe de Inteligencia de Negocios en Mayca Distribuidores. También ha trabajado en la Cooperativa de Productores de Leche Dos Pinos como Líder de Proyectos Estratégicos y Logística, en BAC Credomatic como Jefe de Inteligencia y Análisis, y en Florida Bebidas S.A. ocupando diversos cargos estratégicos, entre ellos Jefe de Inteligencia de Ventas, Jefe de Gestión de Tecnología Comercial, Coordinador de Proyectos Comerciales y Jefe de Demand Planning.

En el ámbito académico, cuenta con 17 años de experiencia docente en la Universidad de Costa Rica, participando además en múltiples paneles de proyectos de graduación de Ingeniería Industrial y en paneles de maestría profesional. Ha impartido cursos como Administración Financiera y Contable II, Investigación de Operaciones, Investigación de Operaciones Avanzada y Simulación.

Asimismo, es coautor de la publicación científica “Mejores prácticas de Excel para el desarrollo de modelos de toma de decisiones y generación de conocimientos en logística”, enfocada en herramientas aplicadas a la optimización y análisis de decisiones empresariales.

Temas de interés

Inteligencia de negocios, analítica, Tableu y PowerBI, optimización, programación en R y Python.